Über die Kosteneffizienz von Schnittstellen

Digitale Lösungen für Schnittstellen vereinfachen die Arbeit, machen Prozesse effizienter und senken die Kosten. Erfahren Sie hier, warum sich der automatisierte Datenaustausch rechnet, zugleich die eigenen Mitarbeiter entlastet sowie Kunden und Lieferanten zufriedener macht.

Wie entstehen Engpässe, Kosten und Frust?

In allen datengetriebenen Prozessen, die ohne Lösung für den automatischen Datenaustausch auskommen müssen, ist die mehrfache Eingabe von Daten die einzige Möglichkeit, bestehende System- und Medienbrüche zu überwinden. Jedoch müssen prozessrelevante Daten und Informationen häufig sofort dort bereitstehen, wo sie gebraucht werden.

Bei steigenden Datenmengen sowie zunehmender Detailtiefe und Komplexität in den Prozessen wird der Druck auf Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen ohne eine passende Lösung laufend größer. Viele sehen sich perspektivisch einer Arbeit ohne absehbares Ende ausgesetzt, bei der die identifikationsstiftenden Erfolgserlebnisse ausbleiben. Probleme und Ineffizienz triggern sich gegenseitig.

10 Stufen eskalierender Ineffizienz

  • Prozesse mit System- und Medienbrüchen
  • Falsche oder nicht vorhandene Daten
  • Mehrfache händische Dateneingabe
  • Manuelle Datenverarbeitung unter Druck
  • Nachlassende Konzentration
  • Messbar steigende Fehlerquote
  • In der Folge noch mehr Arbeit und Fehler
  • Kumulierung von Problemen in Folgeprozessen
  • Ein destruktiver Teufelskreis hat sich festgesetzt
  • Demotivierte Mitarbeiter, instabile Prozesse, Kosten

Es geht auch anders!

Individuell passende digitale Schnittstellen-Lösungen können neue und veränderte Daten mittels KI-Unterstützung selbsttätig erkennen und für eine sofortige Replikation aktueller Daten in die angebundenen IT-Systeme sorgen. Es müssen keine manuellen Arbeiten mehr durchgeführt werden, um bestehende Daten jederzeit auf dem Stand zu halten und bei Bedarf neue Daten bereitzustellen. Somit sind prozessrelevante Informationen schneller verfügbar, als Menschen diese jemals bereitstellen könnten.

Gut gemachte Produkte sind außerdem kompatibel zu praktisch allen aktuellen IT-Systemen und Standards. Sie funktionieren vollautomatisch, verarbeiten Daten autark und sind somit hochgradig effizient. Diese besonderen Eigenschaften ermöglichen in der Summe die Überwindung jeglicher Engpässe und Grenzen, die durch System- und Medienbrüche bestehen.

Digitalisierung steigert daher auch die Prozesssicherheit und die Reproduzierbarkeit der Abläufe. Alles wirkt kostenmindernd und produktivitätssteigernd, Mitarbeiter werden entlastet und zufriedener. Unternehmen profitieren außerdem von kurzen Amortisationszeiten der Lösungen sowie von zufriedeneren Lieferanten und Kunden.

10 Entwicklungsstufen der Digitalisierung

  • Überwindung von Engpässen und Grenzen
  • Intelligente autarke Datenverarbeitung
  • Nur einmalige Erfassung relevanter Daten
  • Effizienz durch Reduzierung menschlicher Arbeit
  • Aktuelle Daten in verbundenen IT-Systemen
  • Einheitliche Informationslage im Unternehmen
  • Gesteigerte Prozesssicherheit und Reproduzierbarkeit
  • Entlastung der Mitarbeiter, höhere Produktivität
  • Kosteneinsparungen, Verbesserung der Prozesse
  • Zufriedenere Lieferanten und Kunden
Diagramm zur Amortisation

Möchten Sie uns kennenlernen?

Wir bieten Ihnen eine kostenlose und völlig unverbindliche Erstberatung, bei der Sie erfahren können, welche Lösungsmöglichkeiten es für Ihre ganz speziellen Problemstellungen gibt. Nutzen Sie die Chance und melden sich dazu ganz einfach bei uns. Wir würden uns sehr freuen, von Ihnen zur hören!

Sie müssen immer wieder Daten abgleichen und neu erfassen?

Unser Amortisationsrechner eignet sich für einen ersten Kostenvergleich, wenn Ihre Prozesse zur Verarbeitung von Daten eher gleichförmig, standardisiert und perspektivisch von langer Dauer sind. Datenmengen spielen hier keine Rolle, der Kontext ist laufender wiederkehrender Aufwand.

Sie müssen Daten transformieren, migrieren oder konsolidieren?

Der Kostenvergleichsrechner eignet sich vor allem dann, wenn projektbezogen Daten transformiert, migriert oder konsolidiert werden müssen. In diesem Zusammenhang spielen zumeist die Kosten pro Datensatz eine Rolle, aus der sich verschiedene Kostenvergleiche ableiten lassen.