Schnittstellen-Roboter

Alle am Markt gängigen API-Paradigmen werden unterstützt und damit auch die meisten individuellen Webservices. Dies gilt für jede Software und Hardware, die ein entsprechendes Programmier-Interface anbietet, für offene APIs, Partner-APIs, interne APIs sowie Composite-APIs. In DATANAUT besteht die Möglichkeit, die Skriptsprache für den Datenaustausch individuell festzulegen.

Unterstützte Implementierungen:

REST, SOAP, WSDL, RPC-JSON, RPC-XML, gRPC, anbieterspezifische Webservices

DATANAUT kann auf Basis voll integrierter Technologien auf die wichtigsten Datenbank-Syteme am Markt direkt zugreifen um Daten abzurufen oder zu verändern. Der SQL-Befehlssatz jeder Datenbank ist vollständig nutzbar. Dadurch erhälst du die volle Kontrolle für alle Aufgaben und Projekte mit Datenbankzugriff und benötigst keine externen Software-Treiber für deine Anwendungen.

Direkt unterstützte Datenbanken:

Microsoft SQL Server, Microsoft Azure, MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL, Advantage Database, XBase, dBASE, Foxbase, Firebird, InterBase, SQLite, Visual FoxPro

Um Daten abzurufen, zu bearbeiten und zu speichern kannst du Datenquellentreiber für ODBC und OLE/DB verwenden. Unterstützt werden exemplarisch alle Hersteller, Formate und Systeme die hier aufgeführt sind. Es wird ein Treiber für jede Instanz benötigt, die Daten verarbeitet. Informationen zur Verfügbarkeit des Treibers erhälst du in der Dokumentation zur Datenbank oder vom Hersteller. Im Rahmen von Projekten führen wir die Installation der Treiber durch.

Über OLE/DB und ODBC unterstützte Datenbanken:

4th Dimension, Access, Active Directory, Adabas, Adabas D, ADO, Advantage Database, Analysis Service, AS/400 (IBM iSeries), BaseX, BDMaker, Berkeley DB, Btrieve, Caché, Clipper, Cloudscape, Composite Server, Conzept 16, CSV / Text, DaffodilDB, DB2, DBase, DBF, Derby, DISQLite3, DSN, Essbase, Exchange, EXCEL, FastObject t7, Filemaker, Firebird, Foxbase, FoxPro, FrontBase, GadflyB5, GNU SQL, GUPTA-SQLBase, Greenplum, H2, HSQLDB (HyperSQL), HTML, IBM UniData, IDMS, Index Server, IMS, Informix, Ingres Lightbase, Interbase, Intuit QuickBase, ITTIA-DB, JDataStore, Jet Engine, Kexi, LDAP, LibreOffice, Lotus Notes, MariaDB, MaxDB, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server, Microsoft LocalDB, Microsoft Embedded, Microsoft ACCESS, Microsoft Excel, Microsoft Exchange, Microsoft Project, Microsoft Sharepoint, Microsoft Visual Foxpro, Mimer SQL, MonetDB, MongoDB, MySQL, Netezza DBMS, Nexus DB, Nomad, NonStopSQL, O2, Objectivity, ObjectStore, Ocelot, ODBC, OLAP, OLE DB, OpenOffice.org, ORACLE, Paradox, Pervasive Btrieve, Polyhedra, Postgres Plus, PostgreSQL, Progress, Project, R:Base, SalesForce, SAP MaxDB, SESAM, Sharepoint, SIM System, Solid, SQLBase, SQLite, Sybase, Teradata, Transbase, TurboDB, UDL, UniData, UniVerse, Valentina, VistaDB, Visual Foxpro, XBase, Xbase++, XML, YARD-SQL, Zope Object DB

Daten in ISAM-Tabellen können in den Fällen direkt gelesen und geschrieben werden, in denen es sich um DBase-Derivate handelt. Bei anderen ISAM-Formaten sind Treiber für die ODBC Datenbankschnittstelle erforderlich. DATANAUT kann Daten in ISAM-Dateiformaten über SQL schreiben, lesen und filtern. Informationen zur Installation eines ODBC-Treibers erhälst du in der Dokumentation zur Datenbank oder vom Hersteller direkt.

Unterstützte ISAM-Datenbanken:

Advantage Database, Berkeley DB, Btrieve, C-ISAM, Clipper, c-tree Plus, Dataflex, dBASE, DEC, Enscribe, Foxbase, Microsoft Access, MySQL, Paradox, Raima Database, Superbase, Visual FoxPro, xBase

DATANAUT kann strukturierte Dateiformate wie XLS, XML, CSV oder JSON direkt schreiben oder lesen. Für den Zugriff auf diese Formate sind optional auch Treiber für die ODBC Datenbankschnittstelle nutzbar. DATANAUT kann auf Basis dieser Treiber Daten in strukturierten Dateiformaten über SQL-Befehle schreiben, lesen und filtern. Informationen zur Installation eines ODBC-Treibers erhälst du in der Dokumentation zur Datenbank oder vom Hersteller direkt.

Unterstützte Dateiformate:

CSV, DBF, DSN, HTML-Table, JSON, MS Excel, ODT OpenDocument, XML

DATANAUT verarbeitet Daten im Kontext von Katalogen, sowie allgemein Produkt- und Prozessdaten gemäß den Spezifikationen der Norm-Inhaber. Die Verarbeitung erfolgt hier über generische oder programmierte Reader und Writer, die für die Implementierung erstellt und integriert werden. Die spezifischen Dateiformate - und Strukturen können demnach durch individuelle Erweiterungen der kundenspezifischen Lösung geschrieben und gelesen werden.

Unterstützte Formate:

EDIFACT, ELDANORM, DATANORM, Open-Trans, cXML, OCI, BMECat, PRICAT, RosettaNet

Ausgabedateien mit strukturierten Dateninhalten können über vorbereitete Profile auf Basis eines Exportdialogs durch den Benutzer oder automatisiert direkt in die angegebenen Dateiformate ausgegeben werden.

Unterstützte Ausgabeformate:

Clipboard, CSV, Data Interchange (DIF), DBase, HTML, LDAP, Lotus 1-2-3, MS Excel, MS Word, Paradox DB, PDF, Quattro Pro, RTF, SPSS, SQL-Code, SYLK, Text, XML, Zwischenablage

Die DATANAUT-Managementplattform sowie mit DATANAUT hergestellte Anwendungen sind vollständig in die aktuellen Microsoft Betriebssysteme integriert. Anwendungen laufen auf allen noch vom Hersteller unterstützten Versionen von MS-Windows. Es sind 32- und 64-Bit Versionen verfügbar.

Unterstützte Betriebssysteme:

Windows Server 2016, Windows Server 2019, Windows Server 2022, Windows 10, Windows 11, Web-Clients (Unterstützung geplant ab 2025)

DATANAUT kann Programmcodes aus unterschiedlichen Skriptsprachen managen und über frei konfigurierbare Aufrufprofile in einer Applikation ausführen. Bei der Ausführung von Prozessschritten können Programmcodes von DATANAUT gestartet werden. Nach Beendigung wird automatisch mit weiteren Prozessschritten fortgefahren.

Unterstützte Skriptsprachen:

AngelScript, AutoIT, CMD, cURL, Java Script, JScript, LISP, Lua, Perl, PHP, PowerShell, Python, REBOL, RestQL, REXX, Ruby, S-Lang, Sleep, SQL, Squirrel, Tcl, VBScript, Visual Basic, XSLT

DATANAUT verwendet standardisierte API´s und individuell implementierte Schnittstellen, um verfügbare Funktionalitäten des Betriebssystems oder die von zusätzlich installierter Software abzurufen. Die Auflistung nennt einige der zahlreichen unterstützten Möglichkeiten, Funktionen des Betriebssystems, Standards oder Software von Drittanbietern zu nutzen.

Unterstützte Schnittstellen:

.NET, Autostart, Batch, CMD, CreateProcess, Dienstmanager, FTP, Kommandozeile, MAPI, ODBC, POP, PowerShell, Protokolle über DLL, Services, S-FTP, ShellExecute, SMTP, SOAP, Visual Basic, Windows Scripting Host, WMI, XML Processing

Alle im Windows Betriebssystem verfügbaren Landeseinstellungen können für die Datenausgabe zur Steuerung verwendet werden. Die Daten werden bei einem Export entsprechend automatisch formatiert. Gleiches gilt für die Datenkodierungen. Hier können optional Daten durch Transformationen beliebig umgewandelt werden. Ferner lassen sich eigene Sprachadaptionen integrieren, wahlweise durch komplette Sprachdateien, oder durch Überlagerung von bestehenden Sprachdaten.

Unterstützte Sprachen & Kodierungen:

150 ANSI Kodierungen, 200 Landesformate, OEM Zeichensätze, Offenes Sprachsystem, UNICODE, UTF-7, UTF-8, UTF-16, UTF-32

In der Konfiguration für einen Import werden lediglich die Zieldatenbank, die Zieltabelle und der Name des BLOB-Felds angegeben. Beim direkten Import wird eine Auftragsliste abgearbeitet, die aus dem Ergebnis einer SQL-Abfrage, einer Dateiliste von der Festplatte oder einer beliebigen anderen, von DATANAUT unterstützen Datenstruktur besteht.

Für den Export benötigst du lediglich eine Tabelle oder eine Abfrage auf der Datenbank, die das BLOB und den Zieldateinamen definiert. Die DATANAUT-App exportiert automatisch die gewünschten Dateien auf die Festplatte. Die Verarbeitung von Daten auf unterschiedliche Datenbanken gleichzeitig ist optional durch den Einsatz von Datenbankcontainern möglich.

DATANAUT kann problemlos große Mengen von BLOB-Daten verarbeiten und die Transaktionen selbsttätig steuern und überwachen. Je nach Art der Konfiguration können die Daten sukzessiv oder parallel verarbeitet werden. Optional können META-Daten zu Dateien im Rahmen der Verarbeitung herangezogen werden.

Die Verarbeitung von BLOB-Daten kannst du durch Dateien, Tabellen oder Datenbankabfragen steuern. Zwischen einzelnen Prozessschritten können Steuerdaten jederzeit aktualisiert werden. In der integrierten Ausnahmebehandlung bestimmst du, wie sich ein Prozess bei nicht vorgefundenen Dateien verhalten soll. DATANAUT prüft dazu die im Datensatz gefundenen Angaben vor der Verarbeitung. Prozesse für die Verarbeitung von Dateien funktionieren auch auf unterschiedlichen Rechnern, um Daten aus völlig unterschiedlichen Quellen zu laden oder in verschiedene Zielstrukturen zu schreiben. Mit wenigen Schritten sind automatisch ablaufende BLOB-Exportszenarien oder BLOB-Importszenarien aufgesetzt. DATANAUT verarbeitet alle Daten auf Basis der Auftragsliste mit nur einer Anweisung.

Steuerdaten können auch dynamisch ermittelt und zur variablen Konfiguration deiner Prozesse verwendet werden. Relative Datei- oder Pfadangaben werden aus Umgebungsinformationen des ausführenden Rechners oder per SQL-Skript gezogen und können weiter angereichert werden. Definiere problemlos Apps, die auf allen Systemen in deinem IT-Verbund laufen, auch wenn aufgrund unterschiedlicher Betriebssystemversionen, Domains oder Benutzernamen andere Quell- und Zielstrukturen vorliegen. Die Dynamik erreichst du durch die DATANAUT Textersetzungsklasse, die entsprechende Variablen zur Steuerung bereitstellt.