Management von Stammdaten in komplexen Systemlandschaften

Portrait eines Mannes
Maico Friedrich

Veröffentlicht: 05.11.2025

Eine Herausforderung für dein Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt sind Unternehmen auf eine Vielzahl von Systemen angewiesen, um ihre Geschäftsprozesse abzuwickeln. Diese Systeme reichen von ERP-Systemen, Online-Shops über CRM-Systeme bis hin zu spezialisierten Anwendungen für bestimmte Branchen oder Aufgabenbereiche. Mit der Zunahme der Anzahl und Komplexität dieser Systeme steigt auch die Herausforderung, Stammdaten konsistent und aktuell zu halten.

Was sind die Herausforderungen komplexer Systemlandschaften für dein Stammdatenmanagement?

  • Datensilos: In komplexen Systemlandschaften entstehen oft Datensilos, in denen Stammdaten redundant und inkonsistent gespeichert werden. Dies führt zu Problemen bei der Datenqualität und der Entscheidungsfindung.
  • Mangelnde Transparenz: Die Vielzahl von Systemen erschwert es, einen Überblick über die vorhandenen Stammdaten zu gewinnen. Dies macht es schwierig, Datenfehler zu erkennen und zu beheben.
  • Hoher Integrationsaufwand: Die Integration von Systemen in komplexen Landschaften ist oft aufwendig und teuer. Dies gilt insbesondere für die Integration von Stammdaten, da diese in der Regel in vielen Systemen benötigt werden.
  • Schwierige Datenpflege: Die Pflege von Stammdaten in komplexen Systemlandschaften ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Dies liegt daran, dass Änderungen an Stammdaten oft in mehreren Systemen manuell vorgenommen werden müssen.

Wie kannst du die Herausforderungen meistern?

  • Einführung eines zentralen Stammdatenmanagement-Systems: Ein zentrales Stammdatenmanagement-System (MDM-System) kann dir dabei helfen, Stammdaten zu konsolidieren, zu bereinigen und zu verteilen. Ein MDM-System bietet eine zentrale Single Source of Truth für Stammdaten und sorgt dafür, dass Änderungen an Stammdaten automatisch in alle relevanten Systeme übertragen werden.
  • Implementierung von Datenqualitätsmaßnahmen: Datenqualitätsmaßnahmen wie Datenvalidierung, Deduplizierung und Anreicherung können dir dabei helfen, die Qualität deiner Stammdaten zu verbessern.
  • Automatisierung von Datenpflegeprozessen: Die Automatisierung von Datenpflegeprozessen kann dir dabei helfen, Zeit und Kosten zu sparen. Automatisierte Prozesse können beispielsweise Stammdaten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, validieren und in das MDM-System übertragen.
  • Schaffung einer klaren Governance: Eine klare Governance für dein Stammdatenmanagement ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Stammdaten korrekt und konsistent gepflegt werden. Die Governance sollte Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenpflege definieren und Prozesse für die Datenverwaltung festlegen.

Die Rolle von Schnittstellen und Integration

In komplexen Systemlandschaften spielen Schnittstellen eine entscheidende Rolle für den Austausch und die Synchronisierung von Stammdaten zwischen verschiedenen Systemen. Gut gestaltete Schnittstellen ermöglichen es, Stammdaten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu transformieren und in das MDM-System oder andere Zielsysteme zu übertragen.

  • Standardisierung: Verwende Standardprotokolle und Datenformate, um die Integration zu vereinfachen und die Interoperabilität zwischen Systemen zu gewährleisten.
  • Flexibilität: Achte darauf, dass die Schnittstellen flexibel genug sind, um Änderungen in den beteiligten Systemen aufnehmen zu können.
  • Sicherheit: Implementiere geeignete Sicherheitsmaßnahmen, um den unbefugten Zugriff auf Stammdaten zu verhindern.
  • Performance: Stelle sicher, dass die Schnittstellen eine hohe Performance haben, um den Datenaustausch effizient zu gestalten.

Fazit

Komplexe Systemlandschaften stellen dich vor große Herausforderungen im Bereich des Stammdatenmanagements. Durch die Einführung eines zentralen MDM-Systems, die Implementierung von Datenqualitätsmaßnahmen, die Automatisierung von Datenpflegeprozessen, die Schaffung einer klaren Governance und die Nutzung effektiver Schnittstellen kannst du diese Herausforderungen jedoch meistern und die Qualität deiner Stammdaten verbessern. Eine hohe Stammdatenqualität ist eine wichtige Grundlage für fundierte Entscheidungen und effiziente Geschäftsprozesse.

Zusätzliche Tipps

  • Schule deine Mitarbeiter: Stelle sicher, dass deine Mitarbeiter die Bedeutung von Stammdatenqualität verstehen und mit den Prozessen und Werkzeugen für die Datenpflege vertraut sind.
  • Beziehe die Fachbereiche ein: Die Fachbereiche sind die wichtigsten Nutzer von Stammdaten. Beziehe sie in die Prozesse für die Datenpflege ein, um sicherzustellen, dass die Stammdaten ihren Anforderungen entsprechen.
  • Überwache die Datenqualität: Überwache regelmäßig die Qualität deiner Stammdaten, um Fehler zu erkennen und zu beheben.